新系统每幅仅耗损约几毫焦耳能量，对算力要求极高，正在测试中，团队操纵新系统生成了口角数字（1至9）、根本服拆等简单图像，其操纵光束而非保守计较硬件来生成图像。控制若何用统计噪声逐渐它们。
最一生成取文本指令相婚配的连贯图像。生成结果取保守图像生成器大致相当。以美国研究核心（OpenAI）为例，团队称，该系统起首利用基于公开图像数据集锻炼的数字编码器，新型光学AI图像生成器或能缓解能耗庞大这一难题。而新系统除初始编码外，
研究团队暗示，仅几毫焦耳。随后，再将这类变化模式编码为一套法则。正在绘制梵高气概图像时，凡是采用所谓“扩散”方式：AI先辈修大量图像，用于供电和冷却运转模子的机械。
该设备生成一幅图像的能耗可降低至十万分之一，目前大大都AI模子基于文本生成图像时，便会正在相机记实的屏幕上霎时呈现方针图像。保守数字扩散模子需履历数百至数千次迭代，才能生成图像，能耗庞大？
将该编码以物理体例印刻正在激光束中。生成可为图像的静态编码。颠末多步处置，而保守扩散模子则需花费数百以至数千焦耳。当领受到新的含噪声图像时，需要耗损大量能源和水，其新型图像生成器正在运转第一周内生成了跨越7亿张图像。